柔性神经网络及其在开关磁阻电机建模与仿真中的应用

• 作者: 于学海 葛宝明
• 来源期刊: 机车电传动
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性神经网络 开关磁阻电机 建模 仿真
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 23-26,39
• 页数: 5页
• 分类号: TM343
• 字数: 2568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-128X.2005.02.005

摘要

作为一种新型的神经网络,创建了具有高度柔性特性的网络结构.给出了柔性神经网络(FNN)的基本原理,并将其应用于开关磁阻电机(SRM)的建模与仿真,展示了SRM新型建模方法的主要优点.FNN在实现系统功能的同时,需要较少的神经元和迭代循环,大大降低了网络的复杂性,加速了网络的学习与实时计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛宝明	北京交通大学电气工程学院	73	1693	23.0	40.0
2	于学海	北京交通大学电气工程学院	4	216	4.0	4.0