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摘要:
论文提出了一种基于BP网络的汉语句法分析错误恢复方法,结合神经网络自学习、自组织的优点,以神经网络的结构模型代替了富田胜算法的分析表,模拟其移进规约动作.该方法鲁棒性好,能够恢复富田胜算法句法分析结果中的若干错误句子,提高其容错性能.实验结果表明,该方法对于错误句子的恢复取得了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的汉语句法分析错误恢复
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络 富田胜算法 汉语句法分析 错误恢复
年,卷(期) 2005,(31) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 74-75,78
页数 3页 分类号 TP18
字数 2605字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.31.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周献中 南京大学工程管理学院 146 1482 21.0 32.0
2 赵亚琴 南京理工大学自动化系 9 130 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
富田胜算法
汉语句法分析
错误恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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