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摘要:
针对基于XML的复杂信息系统的自动分类问题,提出了一种多范畴信息自动分类方法.该方法在传统单范畴分类方法的基础上,引入基于多范畴属性子集粒度的决策属性,运用多范畴分类属性的约简,计算基于XML的多范畴信息系统分类对象的复合相似度,并依此实现分类对象的自动分类.考虑分类粒度的多范畴信息的分类方法与传统自动分类方法相比,其效果有显著的改进.
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文献信息
篇名 基于XML的复杂信息系统自动分类方法
来源期刊 系统工程理论方法应用 学科 工学
关键词 自动分类 多范畴 复合相似度 可扩展标记语言
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 487-491
页数 5页 分类号 TP274
字数 4972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2005.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩景倜 西安交通大学管理学院 12 144 5.0 12.0
3 覃正 西安交通大学管理学院 96 2088 24.0 42.0
4 卢致杰 西安交通大学管理学院 22 532 9.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动分类
多范畴
复合相似度
可扩展标记语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导