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摘要:
在小生境微粒群算法中引入一种简单的聚类算法,替换了原算法中依赖于圆形拓扑领域的小生境产生方法,构建出一种基于聚类的小生境微粒群算法.该算法在对主微粒群进行1-best PSO寻优的同时对其中的微粒进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的子微粒群最小规模时形成一个小生境.用这种算法能够产生大小和形状不同的小生境,克服了NichePSO算法的不足.
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文献信息
篇名 一种基于聚类的小生境微粒群算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 聚类 多种群策略 小生境 微粒群算法
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 680-684,689
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申群太 中南大学信息科学与工程学院 142 1073 17.0 25.0
2 沈洪远 湖南科技大学信息与电气工程学院 34 594 12.0 24.0
3 王俊年 湖南科技大学信息与电气工程学院 50 546 13.0 20.0
5 周鲜成 中南大学信息科学与工程学院 17 178 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
多种群策略
小生境
微粒群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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