一种多维数据的聚类算法及其可视化研究

• 作者: 于戈 任永功
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据可视化 数据挖掘 聚类 色度图
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1861-1865
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.11.012

摘要

提出了一种基于主次属性划分的聚类方法和一种新的数据可视化方法.首先,利用数据的主属性和次属性的特征值对数据集进行聚类;然后,采用彩色刺激光谱投影到RGB颜色空间的原理,通过色度学中麦克斯韦的三角平面坐标色度图对各聚类结果进行可视化显示.实验证明了文中方法算法简单、容易实现,可视化结果有利于用户全面地理解数据,为数据的预测、决策起到重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学信息科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
2	任永功	东北大学信息科学与工程学院	74	975	12.0	30.0