设备旋转部件故障的短期预测研究

• 作者: 张来斌 王朝晖 赵赏鑫
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 多维故障特征参量 模糊评判 短期预测 故障诊断 模糊-灰色自动寻优预测
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 575-579
• 页数: 5页
• 分类号: O347.6|TP206.3|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2005.05.004

摘要

根据机械故障诊断技术,建立设备各旋转部件的多维故障特征参量模型,并针对故障预测数据的短期性和非线性,提出模糊-灰色自动寻优预测方法.此方法可以自动寻找最佳优化因子τ*,使预测值和实际值最贴近.通过对各部件多维故障特征参量的预测和故障模糊评判,可以自动分析出部件存在的故障及可能性概率.研究结果表明,预测数据精度检验结果优良,该方法是可行和有效的.