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摘要:
运用BP神经网络方法建立Cu-0.75Cr合金反挤压挤压力预测模型.在挤压过程中,有多种因素对挤压力产生影响,模型反映出各因素之间的非线性关系.挤压力预测值与试验结果吻合良好.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的Cu-0.75Cr挤压过程中的挤压力预测
来源期刊 有色金属 学科 工学
关键词 材料科学基础 Cu-0.75Cr铜合金 BP神经网络 挤压力
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 材料科学与工程
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TG146.11|TG379|TP183
字数 2245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1744.2005.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏娟华 河南科技大学材料学院 93 549 13.0 18.0
2 吴朋越 河南科技大学材料学院 8 19 3.0 3.0
3 周伯楚 河南科技大学材料学院 11 31 4.0 4.0
4 陈钢 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
材料科学基础
Cu-0.75Cr铜合金
BP神经网络
挤压力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色金属工程
月刊
2095-1744
10-1004/TF
16开
北京南四环西路188号总部基地18区23号楼
1949
chi
出版文献量(篇)
3344
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导