神经网络优化技术在磨床主轴优化中的应用

• 作者: 尹志宏
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 拉格朗日乘子法 人工神经网络 主轴系统 优化
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 342-344
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2005.03.015

摘要

利用拉格朗日乘子法将约束优化设计问题转化为求解拉格朗日乘子法极值的问题,讨论拉格朗日乘子法极值存在的条件,基于人工神经网络非线性优化计算的优点,构造用于拉格朗日乘子法的人工神经网络学习规则和网络结构.优化计算平面磨床主轴系统的结构参数,讨论优化结果与Kuhn-Tucker准则优化结果的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹志宏	昆明理工大学机电工程学院	60	331	10.0	14.0