原文服务方: 信息与控制       
摘要:
给出了视频监控中的一个小目标分类算法.首先,利用最大互信息获得一组可靠、独立且具辨认力的目标特征集.然后,用有向元环图的多类支持向量机进行分类.分类器的训练分为两步,首先使用场景无关的特征量训练得到基准分类器;然后再利用与场景相关和无关的特征量,进一步训练分类器,以便提高分类器的精度.实验结果证明该算法不仅能满足一定的分类精度,而且对新场景具有很好的适应能力.
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文献信息
篇名 视频监控系统中小运动目标分类算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 特征选择 最大互信息 多类支持向量机 有向无环图 小目标分类
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究通讯
研究方向 页码范围 201-204,222
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学人工智能与机器人研究所 295 7536 42.0 73.0
2 迟健男 东北大学人工智能与机器人研究所 11 337 6.0 11.0
3 王东署 东北大学人工智能与机器人研究所 14 182 9.0 13.0
4 方帅 东北大学人工智能与机器人研究所 9 270 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
共引文献  (105)
参考文献  (2)
节点文献
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1962(1)
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1994(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
最大互信息
多类支持向量机
有向无环图
小目标分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导