不同预处理方法对烟草近红外光谱预测模型的影响

• 作者: 何智慧 吴名剑 孙贤军 练文柳
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 烟草 预处理方法 定量模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 烟草化学
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TS411.1
• 字数: 2216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0861.2005.02.007

摘要

采用基线校正、去卷枳、一阶微分、二阶微分、主成分回归(PCR)和偏最小二乘(PLS)法对198个烟叶样品的近红外光谱和总糖、还原糖、总烟碱含量数据进行了处理,建立了相应的总糖、还原糖和总烟碱校正模型,并将这些模型的回归参数作了比较.结果表明:①二阶微分处理光谱建立的模型的相关系数比基线校正、去卷枳、一阶微分预处理法建立的模型的高,而其相对偏差比基线校正、去卷枳、一阶微分法的低;②PLS算法建立的定量分析模型比PCR算法的好.