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摘要:
车辆的定位与识别是智能车研究的重要环节.针对二维算法及单传感的不足,提出了一种基于三维模型的多传感车辆定位与识别算法.定位系统中,通过将雷达的位置估计和图像的灰度信息进行融合来获得位移参数,并将改进的Hausdorff距离和模拟退火算法相结合得到旋转参数.在此基础上,识别系统计算每个模型与目标车辆的匹配值,根据其在采样时段内的平均值确定车辆类型.实验证明,该方法能有效地实现目标车辆的定位和识别.
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文献信息
篇名 基于三维模型的多传感车辆定位与识别研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 三维模型 多传感 车辆定位 车辆识别
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1841-1843,1865
页数 4页 分类号 TP246.6
字数 2426字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学综合自动化研究所 349 5634 35.0 59.0
2 陈莹 西安交通大学综合自动化研究所 14 103 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维模型
多传感
车辆定位
车辆识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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