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摘要:
在板材成形智能化控制过程中,参数的实时识别及预测是两个最关键的部分.神经网络识别及预测模型输入输出参数的选择,对智能化控制的成功与否以及控制精度高低起着至关重要的作用.本文利用ANSYS软件,通过对宽板V型自由弯曲及卸载过程的有限元数值模拟,研究了影响成形及卸载过程的因素,为宽板V型自由弯曲智能化控制神经网络参数识别及预测模型输入、输出参数的选择提供了依据.
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文献信息
篇名 宽板V型自由弯曲智能化控制过程的影响因素分析
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 V型自由弯曲 数值模拟 神经网络 识别及预测
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 板料成形
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TG386.3+1
字数 3085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3940.2005.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵军 燕山大学机械工程学院 130 1134 19.0 26.0
2 官英平 燕山大学机械工程学院 65 534 12.0 20.0
3 王凤琴 24 126 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(4)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
V型自由弯曲
数值模拟
神经网络
识别及预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
6074
总下载数(次)
18
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导