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摘要:
Hammerstein(以下简称H)系统能实现对Wiener功率放大器的预失真,文章从其结构特点出发,提出了分离预失真方法,将放大器中的记忆和非线性因素分离,并独立地得到各自的预失真模块,从而组成能对WienerPA进行线性化的H系统,克服了以往在对H系统各参数的辨识中,由于没有排除记忆和非线性因素的相互干扰而导致的算法较为复杂,收敛速度缓慢,收敛精度不高的问题.仿真表明,该方法在收敛速度和收敛精度上都有明显提高.
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文献信息
篇名 Wiener功率放大器的分离预失真方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 预失真 记忆放大器 Wiener模型 Hammerstein模型
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TN919
字数 3499字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2005.09.005
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研究主题发展历程
节点文献
预失真
记忆放大器
Wiener模型
Hammerstein模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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