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Wiener功率放大器的分离预失真方法
Wiener功率放大器的分离预失真方法
作者:
王敏锡
陈凯亚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
预失真
记忆放大器
Wiener模型
Hammerstein模型
摘要:
Hammerstein(以下简称H)系统能实现对Wiener功率放大器的预失真,文章从其结构特点出发,提出了分离预失真方法,将放大器中的记忆和非线性因素分离,并独立地得到各自的预失真模块,从而组成能对WienerPA进行线性化的H系统,克服了以往在对H系统各参数的辨识中,由于没有排除记忆和非线性因素的相互干扰而导致的算法较为复杂,收敛速度缓慢,收敛精度不高的问题.仿真表明,该方法在收敛速度和收敛精度上都有明显提高.
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文献信息
篇名
Wiener功率放大器的分离预失真方法
来源期刊
通信学报
学科
工学
关键词
预失真
记忆放大器
Wiener模型
Hammerstein模型
年,卷(期)
2005,(9)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
30-34
页数
5页
分类号
TN919
字数
3499字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-436X.2005.09.005
五维指标
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被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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记忆放大器
Wiener模型
Hammerstein模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
主办单位:
中国通信学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-436X
CN:
11-2102/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
邮发代号:
2-676
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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