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摘要:
在信用风险评估过程中不可避免的会出现"拒真纳伪"两类错误.本文通过对"拒真纳伪"两类错误在商业银行企业信用风险评估中不同影响的分析比较,选择支持向量机(SVM)作为信用风险评估的建模工具,并利用实际数据对两类错误的平衡控制进行了研究.实验结果表明,在SVM模型中,选取一个适当的损失比例系数,能在保证整体准确率较高的前提下,有效的降低第一类错误率,这在实际应用中具有反映问题本质的现实意义.
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文献信息
篇名 商业银行信用风险评估中"拒真纳伪"两类错误的平衡控制研究
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 拒真纳伪错误 商业银行企业信用风险评估 支持向量机(SVM)
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 322-325
页数 4页 分类号 TP18
字数 4982字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2005.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周绮凤 厦门大学自动化系 18 156 7.0 12.0
2 林成德 厦门大学自动化系 18 418 9.0 18.0
3 刘闽 厦门大学自动化系 2 86 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
拒真纳伪错误
商业银行企业信用风险评估
支持向量机(SVM)
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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