谐小波模糊神经网络应用于旋转机械的故障诊断

• 作者: 刘振全 彭斌
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动力机械工程 故障诊断 谐小波分析 模糊神经网络 旋转机械
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 自动控制,监测和故障诊断
• 页码范围: 702-706
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2005.05.021

摘要

根据旋转机械复杂的故障特点,提出了结合谐小波分析、模糊理论和神经网络形成的谐小波模糊神经网络方法,并将其应用于旋转机械的故障诊断,实现了模糊故障诊断.通过计算机实现了全部算法.仿真和试验的结果表明:谐小波模糊神经网络在处理多故障耦合的情况时优势明显,故障诊断正确率高,证明该方法行之有效,为旋转机械的故障诊断提供了理论支持和新方法.图2表3参7

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振全	兰州理工大学石油化工学院	97	1404	23.0	31.0
2	彭斌	兰州理工大学机电工程学院	49	351	12.0	17.0