不同方法预测河北省土壤有机碳密度空间分布特征的研究

• 作者: 于东升 史学正 孙维侠 王洪杰 赵彦锋 赵永存
• 来源期刊: 土壤学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤有机碳密度 多元线性回归 泛克里格 回归克里格
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 379-385
• 页数: 7页
• 分类号: S159
• 字数: 4209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0564-3929.2005.03.005

摘要

运用多元线性回归、泛克里格和回归克里格三种方法,结合由DEM获取的地形属性因子预测了河北省土壤有机碳密度的空间分布.多元线性回归预测的残差较大,模型对总方差的解释仅18.6%,采用泛克里格方法后,预测残差降低,预测结果的极差范围变宽,低碳密度区的局部变异得以体现,模型对总方差的解释程度提高到53%.而回归克里格方法应用后预测残差和均方根预测误差进一步降低,模型对总方差的解释程度提高到65%,回归克里格方法也能更好地反映碳密度与地形的关系以及局部变异.三种方法中回归克里格预测效果最好,泛克里格次之,而多元线性回归方法最差.