SVM在物理实验中的应用

• 作者: 刘欣 章显 陶卿
• 来源期刊: 大学物理
• 学科: 物理学
• 关键词: 机器学习 SVM 最小二乘法 黏度
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 专题介绍
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: O4-33
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0712.2005.06.013

摘要

SVM是一种新的理论依据充分的机器学习算法.将SVM引入水的黏度测定实验,并将SVM寻求的"最优回归函数"与最小二乘法寻求的"最佳函数"进行了对照,结果发现SVM效果较好,从而说明SVM是一种值得引进的物理实验数据分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶卿	解放军炮兵学院基础部	23	501	8.0	22.0
5	刘欣	解放军炮兵学院基础部	4	9	2.0	3.0
6	章显	解放军炮兵学院基础部	1	0	0.0	0.0