BP神经网络的双学习率自适应学习算法

• 作者: 张学良 武美先 温淑花 郭琴
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 学习训练 改进
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: CAD/CAPP/CAM/CAE
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2005.10.010

摘要

在分析标准BP算法、学习率自适应算法和权值平衡算法优缺点的基础上,提出了一种融合学习率和权值平衡的新算法--双学习率自适应学习算法(DSALR算法).仿真结果表明,该算法在计算速度和精度方面,明显优于标准BP算法、学习率自适应算法以及权值平衡算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学良		88	846	14.0	27.0
2	温淑花		58	705	13.0	26.0
3	郭琴		2	20	1.0	2.0
4	武美先		15	296	7.0	15.0