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摘要:
超宽带探地雷达由于回波信号信息丰富的特点,特征向量的选取成为了自动目标识别的关键.首先利用宽相关处理进行滤波和典型数据提取.提取纵向和横向典型数据用于目标形状识别;提取典型回波道数据进行功率谱分析用于目标材质识别,并利用RBF网络从而实现目标的自动识别.实测数据处理表明:该方法可有效的完成管状物和球状物、铝和铁的识别.
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探地雷达信号处理与目标识别
探地雷达
信号处理
目标识别
超宽带雷达及目标识别技术研究进展
超宽带雷达
特征抽取
目标识别
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 超宽带探地雷达自动目标识别研究
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 超宽带探地雷达 自动目标识别 功率谱
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 535-540
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 4171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0388.2005.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建勋 上海交通大学信息与控制研究所 92 802 16.0 24.0
2 郑军庭 上海交通大学信息与控制研究所 4 50 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超宽带探地雷达
自动目标识别
功率谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
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11
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30224
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