基于遗传算法的故障诊断规则提取方法的研究

• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 故障诊断 规则提取 属性离散化
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 可靠性、安全性和维修性
• 页码范围: 79-82,95
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 2809字
• 语种: 中文

摘要

针对粗糙集应用于故障诊断过程中存在的决策表属性连续值离散化和属性约简之间分离的问题,根据粗糙集的约简思想,本文研究了一种新的基于遗传算法的规则自动提取方法,可以在知识获取过程中同时实现属性连续值离散和属性约简.将该方法用于卫星电源系统故障诊断,可以从故障决策表中直接提取规则,得到超过90%的故障诊断准确率,进一步验证了这种方法的可行性和有效性.