人工智能在交通指挥中的应用研究

• 作者: 陈倪 陈冰海 陈金鹰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 人工智能 模式识别 交通指挥 车辆
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.01.012

摘要

对人工智能进行了研究,分析了机器视觉在道路监视中的作用,指出了监视与控制之间神经网络信号传输中存在的问题,提出了用模式识别技术分解图像中的静态与动态分量的方法.研究表明,采用该方法后,动态数据的传输率可降到1kbit/s,这是一般的无线通信方式都能承受的速率,因此可用窄带无线方法传输图像数据.利用动态数据对道路口各方向运动车辆数量的计算和分析,可预测路口的拥塞程度,实现对路口的智能控制.通过动态数据的图像合成技术实现对监视现场情景的还原,有利于实现交通的人工干预及指挥调度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈金鹰	成都理工大学信息工程学院	140	518	11.0	18.0
2	陈倪	成都理工大学信息工程学院	1	12	1.0	1.0
3	陈冰海	成都理工大学信息工程学院	1	12	1.0	1.0