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摘要:
在最优控制器的基础上并联两个神经网络模型NNM和NNC,将人工神经网络所具有的并行性、自适应、自学习等能力应用于渠道运行现有的最优控制,作为控制系统中的补偿环节,来完成精确模型的建立和稳定控制,从而提出一种新的渠道运行控制非线性最优控制器.讨论了神经网络在渠系运行控制的应用,为用神经网络理论研究渠道运行自动控制提供一种理论和方法上的探讨.
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文献信息
篇名 渠道供水系统的神经网络控制模型研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 渠道供水 最优控制 神经网络 仿真
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 73-75,77
页数 4页 分类号 TV991.3
字数 3611字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2005.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘青娥 8 45 3.0 6.0
5 杨芳 水利部珠江水利委员会珠江水利科学研究院 7 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
渠道供水
最优控制
神经网络
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
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