基于改进模糊算法的复杂系统状态诊断研究

• 作者: 冯菊芳 孟卫东 易将能
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 状态识别 改进模糊算法 复杂系统 模型
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.03.004

摘要

为了克服传统模糊算法的诊断系统建模复杂、改进难度大、不利于经验积累困难的缺点,在复杂系统的状态诊断中引入了改进的模糊算法,创建了基于改进模糊算法的复杂系统状态诊断模型,并以一个实例分别比较验证了基于传统模糊算法的状态诊断模型与基于改进模糊算法的复杂系统状态诊断模型,结果表明基于改进模糊算法的复杂系统状态诊断模型虽然在诊断速度方面稍逊一筹,但具有建模简单、模型改进容易、诊断准确、诊断信息丰富、适用性广泛等显著优点,其综合性能大大优于基于传统模糊算法的诊断模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟卫东	重庆大学经济与工商管理学院	252	4183	32.0	51.0
2	易将能	重庆大学经济与工商管理学院	7	156	3.0	7.0