基于BP神经网络的C4ISR系统人机交互性能评估

• 作者: 李勇 梁宇 郝海燕
• 来源期刊: 情报指挥控制系统与仿真技术
• 学科: 军事
• 关键词: C4ISR系统 人机交互 性能评估 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 46-48,58
• 页数: 4页
• 分类号: E211
• 字数: 1213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2005.04.013

摘要

针对C4ISR系统中人机交互子系统的特点,运用神经网络方法探索其性能评估问题.建立了C4ISR系统人机交互性能评估的指标体系,阐述了BP神经网络的相关原理及算法,构建了基于此网络的性能评估模型.并利用MATLAB软件进行了仿真分析,证明了理论的正确.采用神经网络理论进行性能评估,可弥补专家的经验和知识,降低评价过程中的人为因素影响,保证其客观性.模型能够比较准确地对C4ISR系统人机交互性能进行评估,为研究指挥自动化系统提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁宇		6	10	2.0	3.0
2	李勇		9	31	4.0	4.0
3	郝海燕		3	4	1.0	2.0