基于支撑矢量机的织物疵点识别方法

• 作者: 高哓丁 高滨
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 支撑矢量机 直方图统计 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2005.03.013

摘要

为了对种类繁多的织物疵点使用机器进行有效的检测和分类,提出了基于直方图统计和支撑矢量机的织物疵点识别算法.该算法运用直方图统计的方法,由概率统计生成直方波形,并将其作为支撑矢量机的输入参数,用于训练特征样本集,以获得支撑矢量.实验表明,该算法用于织物疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高滨		2	22	2.0	2.0
2	高哓丁		1	8	1.0	1.0