基于随机有限元与神经网络的传热参数的智能辨识

• 作者: 孙丰瑞 寇蔚 杨立
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 随机有限元法 智能辨识 传热反问题
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 红外应用
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TN216
• 字数: 3313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.017

摘要

传热学参数之间的关系是非常复杂的,如何建立这种复杂的非线性关系,以便于对传热参数进行合理的辨识和预测,是一个值得深入思考的问题.传统的传热参数辨识方法繁琐复杂,适用条件极为苛刻.而利用神经网络进行参数的辨识,又面临着样本的构造和选取的一个"瓶颈".为此,本文提出将随机有限元法和神经网络相结合,进行传热参数的智能辨识.其中随机有限元法用于构造神经网络所需的样本集,对神经网络进行训练和测试,神经网络则进行参数的推广辨识,收到了比较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立	海军工程大学船舶与动力工程学院	174	1546	19.0	29.0
2	孙丰瑞	海军工程大学船舶与动力工程学院	316	1992	21.0	29.0
3	寇蔚	海军工程大学船舶与动力工程学院	21	205	6.0	14.0