基于神经网络BP算法的出租汽车保有量预测法

• 作者: 夏钰 陈学武
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 出租汽车保有量 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 字数: 2308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.05.009

摘要

介绍了出租车保有量神经网络预测模型的建立.以南京市的实际数据为检测依据,论证了该模型应用于城市出租汽车保有量预测的可行性,并对该市2005～2008年的出租汽车保有量进行了预测;该预测模型与传统模型进行预测对比的结果表明,由于神经网络在处理非线性系统方面的优越性,该预测模型在交通预测方面具有较高的计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈学武		135	2866	32.0	47.0
2	夏钰		1	40	1.0	1.0