自组织数据地图用于近海水质分析的研究

• 作者: 于安伟 张宏伟 牛志广 辛志伟
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 自组织数据地图 近海 水质分析 污染类型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 569-573
• 页数: 5页
• 分类号: X824
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2005.04.017

摘要

通过对自组织数据地图SOM(Self Organizing Map)理论及技术的研究和应用,力求找到近海水质分析的新途径,并以渤海湾水质数据为例,采用批处理SOM算法为计算核心,利用MATLAB语言编制的SOM工具箱开发了近海水质分析软件包.该软件包通过SOM的训练对数据特征进行分析和显示,并在此基础上进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成5种不同的污染类型,还实现了数据跟踪和新的监测数据的自动归类.应用表明,提出的方法以多种图形形式直观、综合、深入的分析近海水质,可为近海水域污染状况的辨识和采取相应措施提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏伟	天津大学环境科学与工程学院	215	3393	30.0	45.0
2	牛志广	天津大学环境科学与工程学院	54	797	15.0	26.0
3	辛志伟		8	23	3.0	4.0
4	于安伟		1	2	1.0	1.0