人工神经网络方法预报热轧带钢的卷取温度

• 作者: 王君 王国栋 袁卫华 韩斌 马丽坤
• 来源期刊: 轧钢
• 学科: 工学
• 关键词: 热轧带钢 人工神经网络 卷取温度
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TG335.56
• 字数: 1397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9996.2005.01.004

摘要

针对我国热轧带钢生产中普遍存在的卷取温度控制精度较低问题,采用神经网络与数学模型相结合的方法,以某热轧厂生产为例,构造了BP神经网络,使卷取温度控制精度达到了±15℃.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国栋	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	1026	11666	45.0	62.0
2	王君	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	90	1483	22.0	35.0
3	韩斌	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	25	141	8.0	11.0
4	马丽坤	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	3	43	3.0	3.0
5	袁卫华	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	2	9	2.0	2.0