利用BP神经网络预测铜合金挤压力

• 作者: 吴朋越 李慧丽 谢水生
• 来源期刊: 锻压装备与制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机械制造 挤压力 BP神经网络 反挤压
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 锻造
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TG379
• 字数: 1854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0121.2005.02.022

摘要

铬青铜热反挤压过程中,凸模锥角、断面缩减率以及温度是对挤压力产生影响的几个重要因素.本文利用采集到的实验数据建立了BP神经网络模型,对挤压力进行预测.结果表明该方法性能较好,可以作为预测的一种有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢水生		119	1526	20.0	33.0
2	李慧丽	河南科技大学材料科学与工程学院	9	19	3.0	4.0
3	吴朋越		7	100	4.0	7.0