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摘要:
传统的经纬仪计量检定系统体积庞大、自动化程度低、溯源和传递不便、测量重复性差.为改变这一现状,将摄远物镜与显微物镜组合在有限尺寸下实现大的物镜焦距;提出了一种基于"A"字型分划板和线阵CCD的二维角度测量方法,有效集成了多目标照准和准直测微功能;提出过筛连通法并结合运用BP神经网络技术,解决了读数图像缺陷字符和相似字符的误识问题.对一次水平测角示值误差指标进行检测,采用多面体或多齿台法的系统不确定度分别为1.14″和1.17″.
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文献信息
篇名 经纬仪全自动综合计量检定系统
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 经纬仪 综合检定装置 图像识别 神经网络
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 光电测量
研究方向 页码范围 25-27,69
页数 4页 分类号 TP391|TH761.1
字数 2422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓松 106 912 16.0 26.0
2 杨必武 30 218 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
经纬仪
综合检定装置
图像识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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