选择性激光烧结成型件密度模型研究

• 作者: 王玲玲 王荣吉 赵立华
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 神经网络 选择性激光烧结(SLS) 工艺参数 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TK12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.02.021

摘要

选择性激光烧结(SLS-selective laser sintering)加工工艺参数的变化会引起成型件密度的变化,进而影响烧结强度.本文应用神经网络方法,建立了加工工艺参数与成型件密度之间的预测模型.应用该模型分析了加工工艺参数(层厚lt,扫描间距dh,激光功率W,扫描速度v,加工环境温度Te,层与层之间的加工时间间隔Ts和扫描方式F)对成型件密度的影响.试验研究结果表明:该模型能定量地反映加工工艺参数与成型件密度之间的关系.据此可通过合理地选取工艺参数得到所需的加工件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲玲	湖南大学应用物理系	74	732	15.0	23.0
5	赵立华	湖南大学应用物理系	13	170	8.0	13.0
6	王荣吉	湖南大学应用物理系	5	38	5.0	5.0