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摘要:
利用中国银行同业间拆借(CHIB)市场数据,估计并比较了目前国际上普遍采用的SV模型和GRS,研究发现,在样本期间内GRS比SV模型能更好的描述利率的均值和波动行为,在样本期间外SV比GRS模型能更好的预测未来利率的走势,而GRS比SV模型能更好的预测未来利率的波动.
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文献信息
篇名 CHIB市场SV模型与GRS模型的比较研究
来源期刊 系统工程理论方法应用 学科 经济
关键词 利率 中国银行同业间拆借 随机波动(SV)模型 一般结构转换(GRS)模型
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 153-158
页数 6页 分类号 F823
字数 5108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2005.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢赤 湖南大学工商管理学院 261 4348 33.0 54.0
2 陈晖 湖南大学工商管理学院 17 152 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
利率
中国银行同业间拆借
随机波动(SV)模型
一般结构转换(GRS)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
相关基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导