故障诊断专家系统在烟草糖料自动配置中的研究与实现

• 作者: 叶鑫 周娟 张之敬
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据采集 初级诊断 精密诊断 自学习
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2005.12.006

摘要

针对烟草行业糖料配置系统的精度和可靠性问题,在分析了故障诊断基本方法的基础上,应用了故障分级诊断的思想,提出了四种适用的数学模型,并使用VC++6.0开发工具开发了基于糖料自动配置系统的故障诊断专家系统.应用结果表明,该系统能够实现历史和实时数据自动导入、故障初级诊断、精密诊断和自学习,能够满足故障诊断的可靠性和精确性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张之敬	北京理工大学机械与车辆工程学院	124	825	13.0	22.0
2	叶鑫	北京理工大学机械与车辆工程学院	15	62	4.0	7.0
3	周娟	北京理工大学机械与车辆工程学院	5	28	2.0	5.0