基于人工神经网络的钢铁冶炼终点预报模型

• 作者: 于艳忠 姜周华 孙利国 张慧书 战东平 王玉辉 邢国成
• 来源期刊: 工业加热
• 学科: 工学
• 关键词: 钢铁冶金 人工神经网络 成分 温度 终点预报
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 5-7,17
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TF703.8
• 字数: 4935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1639.2005.02.002

摘要

全面地综述了人工神经网络在"烧结-炼铁-炼钢(铁水预处理、转炉、电炉)-炉外精炼(LF精炼、RH精炼)"整个钢铁冶炼工艺过程的各生产环节中的终点成分和温度预报方面的开发应用工作.还简单讨论了人工神经网络与回归模型和专家系统的特性.人工神经网络技术在冶金过程终点预报应用方面具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜周华	东北大学材料与冶金学院	237	1858	23.0	32.0
2	战东平	东北大学材料与冶金学院	81	725	16.0	24.0
3	张慧书	东北大学材料与冶金学院	18	177	9.0	13.0