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摘要:
采用BP神经网络模型预测尿素合成塔CO2转化率,分析了氨碳比和水碳比与转化率之间的关系.详细介绍了建模过程并对隐含层神经元数和迭代次数对网络性能的影响进行了讨论.分析结果表明:所建模型能准确地对CO2转化率进行预测,平均相对误差在1.0%以内;CO2转化率随氨碳比的增大而显著增加,水碳比的影响则相对较小.
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文献信息
篇名 运用BP网络分析尿素合成塔CO2转化率
来源期刊 天津化工 学科 工学
关键词 BP神经网络 CO2转化率 建模 配料比
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 其它
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TQ113.26+4
字数 2907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1267.2005.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许峰 四川大学化工学院 51 330 9.0 17.0
2 王煤 四川大学化工学院 38 216 7.0 13.0
3 邱添 四川大学化工学院 7 54 3.0 7.0
4 刘正全 2 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
CO2转化率
建模
配料比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津化工
双月刊
1008-1267
12-1201/TQ
大16开
天津市南开区长江道孤山路2号
18-203
1987
chi
出版文献量(篇)
3151
总下载数(次)
14
总被引数(次)
12933
论文1v1指导