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摘要:
多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别,但是各传感器测量到的目标属性值常常是相关的、不独立的,因此对各属性信息的融合比较困难.基于多属性决策模型(MADM)和D-S证据理论提出了加权融合的方法,并给出了权重系数的计算方法和权重灵敏性分析方法,介绍了利用条件概率加权进行目标识别的方法.
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文献信息
篇名 目标属性信息相关时融合识别的实现方法
来源期刊 兵工学报 学科 地球科学
关键词 控制理论 信息融合 目标识别 多属性决策模型 证据理论
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 338-342
页数 5页 分类号 N945.14
字数 4888字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2005.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永成 17 97 6.0 9.0
5 王宏飞 南京理工大学动力工程学院 8 84 6.0 8.0
6 杨成梧 南京理工大学动力工程学院 120 1711 24.0 33.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
控制理论
信息融合
目标识别
多属性决策模型
证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导