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摘要:
中厚板终轧后只能靠前馈模型控制钢板的冷却过程,普通的温度模型计算存在较大误差,针对这一问题,推导了中厚板控制冷却过程的差分模型.结合首钢中板厂控制冷却系统的改造,通过采用两次修正计算和自学习修正计算,从系统上保证了温度控制的精度.提出了热交换系数的计算方法.针对中厚板控制冷却特点,给出了层流冷却过程控制模型的自学习算法.通过采用自学习算法,进一步提高了模型的控制精度.控制冷却系统在首钢顺利投产,系统终冷温度控制合格率在 96.5%以上.
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文献信息
篇名 中厚板轧后冷却的过程控制
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 中厚板 层流冷却 过程控制 自学习 算法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 材料与冶金
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TG335
字数 2889字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国栋 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 1026 11666 45.0 62.0
2 蔡晓辉 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 22 274 10.0 16.0
3 龚彩军 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 7 113 6.0 7.0
4 于明 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 31 220 8.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中厚板
层流冷却
过程控制
自学习
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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