径向基网络在结构设计与分析中的应用

• 作者: 吴作伟 杨周妮 雷铁安
• 来源期刊: 钢结构
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 BP网络 "超立方体"方法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 工程设计
• 页码范围: 57-59,62
• 页数: 4页
• 分类号: TU3
• 字数: 2318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9963.2005.02.017

摘要

详细地介绍了径向基(RBF)神经网络的结构和基本原理.基于RBF神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于RBF神经网络建立结构分析模型的方法.与BP网络的仿真结果对比表明,所建立RBF神经网络模型收敛速度快,拟合精度高,适用于复杂结构的建模问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴作伟	北京交通大学机电学院	13	185	7.0	13.0
2	雷铁安	北京交通大学机电学院	5	58	4.0	5.0
3	杨周妮	北京交通大学机电学院	5	58	4.0	5.0