一种新的车牌数字及字母字符识别方法

• 作者: 李文举 梁德群 邢博
• 来源期刊: 辽宁师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆牌照 字符识别 模板匹配 空心模板 匹配测度
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 1621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1735.2005.01.015

摘要

车牌字符识别是车牌自动识别系统的关键环节.车牌数字及字母字符识别是车牌字符识别的重要组成部分.传统的模板匹配法的缺点是在车牌图像质量退化时识别率较低.提出一种新的改进的模板匹配法.该方法定义前景匹配度、背景匹配度和整体失配度3种匹配测度进行模板匹配,匹配成功则直接获得识别结果,否则,对相似字符情形应用特征区域模板匹配法,对其他情形应用空心模板匹配法.实验结果表明,该方法对车牌字符褪色、污迹、断裂、模糊、光照不均等质量退化车牌图像具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文举	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	42	1155	15.0	33.0
2	梁德群	大连海事大学信息工程学院	98	1701	20.0	38.0
3	邢博	大连海事大学信息工程学院	1	40	1.0	1.0