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摘要:
精密角度定位是X-Y-θ三自由度平面精密定位的关键,为了在保证定位精度的前提下提高角度定位速度,在李萨如平面上建立RBF神经网络预测模型,由当前位置多步递推预测未来角度偏差变化,为当前高速角度定位控制提供操作指导.在定位过程中通过预测位置与实际位置比较,灵活调整定位速度;在定位误差带附近自动降为单步驱动,保证定位精度.实验达到预期效果,表明神经网络预测控制是实现高速高精度定位的有效手段.
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文献信息
篇名 差动式平面精密角度定位控制研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 预测控制 莫尔 神经网络 精密定位 李萨如图形
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP202.2
字数 2831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2005.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘京南 东南大学自动控制系 49 580 11.0 23.0
2 张迎新 东南大学自动控制系 5 24 3.0 4.0
3 内田敬久 日本爱知工业大学智能机械工学科 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (5)
参考文献  (1)
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引证文献  (0)
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1989(1)
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1995(1)
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2003(1)
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2005(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
预测控制
莫尔
神经网络
精密定位
李萨如图形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
论文1v1指导