基于神经网络的掘进面瓦斯爆炸危险源安全评价

• 作者: 李华 田水承 陈勇刚
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 安全评价 瓦斯爆炸 危险源
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 矿井地质
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TD712|TP183
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2005.03.006

摘要

根据危险源理论和评价指标选择原则,建立了掘进面瓦斯爆炸评价指标体系.基于灰色聚类评价法、BP神经网络原理和掘进面瓦斯爆炸的特点,设计了BP神经网络掘进面瓦斯爆炸危险源安全评价过程图.最后应用BP神经网络安全评价方法对具体的掘进面进行了安全评价,得出了安全评价等级.神经网络安全评价方法,能够实现动态、静态的安全评价,对提高安全评价技术水平具有现实的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田水承	西安科技大学能源学院	159	2145	25.0	38.0
2	李华	西安科技大学能源学院	9	185	7.0	9.0