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摘要:
改进遗传算法使Job Shop的可行调度这一决策过程时间减少,合理性提高,为快速找到最优调度提供了有效途径.用可视化程度较高的Visual Basic 6.0开发了相应的软件,通过采用种群多次产生法,解决了遗传算法在解传统Job Shop问题中因近亲繁殖所导致的早熟现象.
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基于混合遗传算法的Job-Shop调度问题的研究
Job-Shop调度
遗传算法
局部搜索启发式算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的Job Shop问题求解
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 Job Shop 遗传算法 活动种群法
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号 TP278
字数 3352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.11.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘光复 196 3200 31.0 46.0
2 朱华炳 113 1054 17.0 27.0
3 唐自玉 9 79 5.0 8.0
4 程翔宇 2 23 2.0 2.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
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2003(1)
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2005(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
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  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Job
Shop
遗传算法
活动种群法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
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