数据挖掘技术在小电流故障选线中的应用

• 作者: 刘雪莉 杨以涵 齐郑
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 小电流故障选线 数据挖掘 主成分分析 聚类分析 故障建模
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TM774
• 字数: 4657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2005.02.004

摘要

目前小电流故障选线装置的录波功能积累了大量的故障信息,但如何有效地利用这些数据,并没有很好的方法.在小电流故障选线研究中引入数据挖掘技术,正是为了解决这一问题,从数据中获得知识,进一步提高选线效果.文中简要叙述了数据挖掘技术的原理、实现和方法,提出采用主成分分析法进行小电流接地故障的特征提取,采用聚类分析的方法进行故障样本的分类,根据故障类型采用不同的选线方法,从而为建立典型接地故障模型、证实瞬时故障选线的正确性提供了依据,并采用两变电站实际运行数据,通过计算验证了两种方法的可行性.结果表明将数据挖掘技术应用在小电流故障选线中效果很好,为解决现场实验难、促进选线技术的发展、建立选线管理体制等提供了一个很好的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨以涵	华北电力大学电力工程系	182	9163	56.0	89.0
2	齐郑	华北电力大学电力工程系	55	1696	21.0	41.0
3	刘雪莉	华北电力大学电力工程系	1	4	1.0	1.0