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基于DEM的数字地形分析
基于DEM的数字地形分析
作者:
李笑吟
毕华兴
谭秀英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字高程模型(DEM)
数字地形分析
DEM精度
地理信息系统
早池峰山
摘要:
该文在对数字高程模型(DEM)数据来源及结构、数字地形分析及其应用、基于DEM的地形分析中的不确定性和误差分析的基础上,以日本东北地区岩手县早池峰山为研究对象,美国MicroImage公司开发的TNTmips地理信息系统为工具,日本国土地理院发行的"数字地图25000"为基础数据,研究基于DEM的数字地形特征提取与分析方法,以及DEM精度对地形特征的影响.研究结果表明:①以DEM为基础可提取多种地形特征,如坡度、坡向、坡面形态、流域边界、水流路径等,这些特征在地理信息系统的支持下均可用图形和属性数据来表示;②DEM水平精度对基于DEM提取的数字地形特征影响表现为:低精度的DEM将导致研究区平均坡度变小、坡度标准差变大;同时,DEM精度对不同坡度区域表现为不同的影响,其结果按坡度大致可划分为3种不同类型,即O°~10°、10°~35°以及大于35°;DEM精度对坡向的影响除平坡外变化较小,其中平坡面积随DEM精度的降低而增大;低精度的DEM将导致水文地形信息受损,这将严重影响流域水文模型参数的确立及水文过程模拟分析的精度.
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数字高程模型(DEM)
数字地形分析
水平分辨率
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基于DEM的地形与植被分布关联分析
数字高程模型
地形因子
植被分布
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文献信息
篇名
基于DEM的数字地形分析
来源期刊
北京林业大学学报
学科
工学
关键词
数字高程模型(DEM)
数字地形分析
DEM精度
地理信息系统
早池峰山
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
49-53
页数
5页
分类号
TP75
字数
3700字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-1522.2005.02.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谭秀英
1
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节点文献
数字高程模型(DEM)
数字地形分析
DEM精度
地理信息系统
早池峰山
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
主办单位:
北京林业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1522
CN:
11-1932/S
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路35号
邮发代号:
18-91
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3848
总下载数(次)
8
总被引数(次)
70613
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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北京林业大学学报2005年第6期
北京林业大学学报2005年第5期
北京林业大学学报2005年第4期
北京林业大学学报2005年第3期
北京林业大学学报2005年第2期
北京林业大学学报2005年第1期
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