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摘要:
GM(1,1)模型是灰色系统理论中的核心,已经得到广泛应用.文章提出了GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案,经比较,预测模型结果明显优于常规GM(1,1)模型.将改进的GM(1,1)模型用于交通量预测,预测效果较好.将等维递推处理技术应用于预测模型中,还可进一步提高该模型的预测精度和实用性.
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关键词云
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文献信息
篇名 GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 GM(1,1)模型 两阶段优化 等维递推 预测
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 智能运输系统
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 U4
字数 2734字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董元胜 16 32 4.0 5.0
2 左德华 2 15 2.0 2.0
3 王宇 3 7 2.0 2.0
4 刘小健 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)模型
两阶段优化
等维递推
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导