利用神经网络提高热轧带钢卷取温度的控制精度

• 作者: 刘相华 张中平 王国栋 谢海波
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 热轧带钢 层流冷却 控制精度 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 材料与冶金
• 页码范围: 871-873
• 页数: 3页
• 分类号: TG335.11
• 字数: 2007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.09.015

摘要

针对热轧带钢层流冷却过程的复杂性,以国内某热轧厂层流冷却系统为例,分析了层流冷却系统的组成以及相应的空冷和水冷数学模型采用神经网络与数学模型相结合的方法,对带钢实测卷取温度与目标值的偏差进行了预报,证明利用神经网络能较好预测卷取温度的偏差值,进而对数学模型中的参数进行调整,实现高精度的卷取温度控制结果表明,卷取温度比传统数学模型控制的标准差降低了21.94%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相华	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	874	9689	41.0	54.0
2	王国栋	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	1026	11666	45.0	62.0
3	谢海波	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	13	136	9.0	11.0
4	张中平		3	18	2.0	3.0