基于知识的注塑模具DFx系统建模

• 作者: 周雄辉 娄臻亮 杨宁
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 注塑模具 知识表示 规则推理 事例推理 神经网络 黑板推理
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 762-767
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 4375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5911.2005.06.003

摘要

探讨了基于知识的方法在注塑模具DFx系统中的重要性.分析了当前应用基于知识方法所存在的困难,为此,提出了一个对象-规则元模型,并研究了其中的关键组成元素.在此基础上,针对各领域具体要求,在模型中集成了事例推理、神经网络和黑板推理等智能技术,用于知识的表示和学习,提高了系统解决问题的适应性和灵活性.应用结果表明,该系统能够有效减少模具修改次数,提高模具的设计效率.