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摘要:
在充分利用部分输入已确知而部分输入未知的激励特性的基础上,提出了结构动力复合反演的分解算法,该算法从源头上消除了迭代过程中参数识别与荷载反演的相互影响,降低了问题的计算规模.对于线性参数系统,该算法不经过任何迭代计算即可一次性完成结构参数识别及荷载反演.将其与松弛法结合,可解决非线性参数系统的识别问题,与文献[4]的方法比较,其收敛速度有显著提高.
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文献信息
篇名 部分输入未知条件下结构动力复合反演的分解算法
来源期刊 计算力学学报 学科 工学
关键词 结构 动力反演 分解算法 收敛
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 745-749
页数 5页 分类号 TB114.2|TU311.3
字数 3931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4708.2005.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易伟建 湖南大学土木工程学院 282 4486 34.0 57.0
2 刘锡军 湖南科技大学土木工程学院 41 316 11.0 16.0
3 谢献忠 湖南科技大学土木工程学院 54 310 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
结构
动力反演
分解算法
收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导