一种基于协同联想的空域数字水印恢复技术

• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 协同联想 神经网络 鲁棒性 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 535-540
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2|TP389.1
• 字数: 4200字
• 语种: 中文

摘要

针对空域数字水印鲁棒性差的特点,运用协同计算机理论,首次研究提出了一种基于协同联想神经网络的水印恢复技术.采用改进的LSB算法,把DES加密水印图嵌入到载体图像.多幅加密水印图组成模式向量训练协同神经网络,输入提取的水印进行协同联想,识别和恢复出水印.经过实验验证,该技术能抵抗噪声、锐化、平滑和剪切等信号处理,能有效恢复受损水印,可认证或仲裁嵌入水印的归属,达到版权保护的目的.